Transformación logística en un entorno de Industria 4.0. COML02

OBJETIVOS

- Manejar y comprender las tecnologías 4.0 aplicadas al área logística de la automoción.
- Desarrollar competencias que permitan el análisis de la cadena de suministro 4.0 y la optimización de modelos de logística.
- Utilizar la analítica de datos para optimizar la cadena de suministros.
- Aplicar la técnica de gestión integrada de materiales para mejorar flujos y almacenamiento.
- Utilizar técnicas de big data, analítica predictiva y data science aplicados a la logística.
- Utilizar tecnologías 4.0 relacionadas con la logística, así como sistemas de gestión, los modelos de referencia para la planificación de procesos integrada, Sales & Operation Planning (S&OP) y las tecnologías de planificación integrada.

CONTENIDOS

Denominación: Introducción a la Logística 4.0
Introducción
Introducción a la Industria y Logística 4.0
     Efectos de la Logística 4.0
     EDI. Intercambio electrónico de datos
Planificación estratégica de los negocios y la fabricación
     Los planes estratégicos
Optimización de la cadena de suministro
     La cadena de suministro
     Partes de las cadenas de suministro
     Industria 4.0 y lead time
RFID
     Funcionamiento
Resumen

Data analytics
Introducción
El análisis de datos
Técnicas de analítica de datos
     Fases del análisis de datos
Casos de uso
Resumen

Nuevas tecnologías y soluciones de almacenaje
Introducción
Optimización de procesos
Soluciones software adaptadas a esta técnica de gestión integrada de materiales
     Diagramas de flujo
     Algunas soluciones disponibles en el mercado
Integración de sistemas de procesamiento de datos
Resumen

Big data en Logística 4.0
Introducción
Introducción al big data
Almacenamiento: Hadoop y uso de MapReduce e Impala
     Hadoop
     MapReduce
     Impala
Analítica predictiva: cómo construir un modelo de analítica predictiva en el sector de automación
     Tipos de modelos de analítica predictiva
     Tipos de algoritmos usados en analítica predictiva
Taller III. Optimización de transporte minimizando costes
     Caso de estudio: optimización de la logística en SEUR
Resumen

Innovación tecnológica aplicada a la Logística 4.0
Introducción
Introducción al big data
Evolución tecnologías Industria 4.0
Planificación avanzada en operaciones logísticas
     Herramientas para la planificación
Tecnología para la automatización
     Cambios en los procesos productivos
     Tendencias actuales
Taller de simulación en procesos logísticos
     Tipos de simuladores logísticos
     Etapas
Uso de AGV en la industria para el movimiento de cargas
     Tipos de AGV
Taller RFID
     Sectores y equipamiento
Metodologías multicriterio y sistemas de decisión para la selección de tecnologías en la Logística 4.0
Resumen