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Data mining business intelligence. IFCT032PO

15661

Autor: Alejandro López Cano
Páginas:
254
ISBN:
978-84-9198-675-1
Fecha publicación: 15/10/2019
Edición: 1

Libro color

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22,41 €

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OBJETIVOS

- Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.

CONTENIDOS

Minería de datos
Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
Implantación en la empresa.
Definición de la necesidad.
Objetivos.
Costes.
Áreas de aplicación.

Fase de selección en minería de datos

Fase de exploración en minería de datos

Fase de limpieza y transformación en minería de datos

Fase de análisis de datos

Técnicas de aplicación

Redes neuronales de modelización predictiva.
Algoritmos matemáticos.
Árboles de decisión.
Técnicas de visualización de datos.
Elección de la técnica.
Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
Ventajas.

Técnicas predictivas de modelización

Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación

Técnicas de evaluación

Técnicas
Segmentación.
Clasificación y segmentación de clientes.
Ofertas.
Fidelizar clientes.
Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
Estructurar la información.

Campañas: ofertas just-in-time
Herramientas para la fidelización.
Entornos transaccionales.
Acciones promocionales puntuales.
Utilidad del conocimiento.
Reportes estándares, simulaciones ad hoc y procesamiento de la información. LOPD.

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Data mining business intelligence. IFCT032PO

Data mining business intelligence. IFCT032PO

Autor: Alejandro López Cano
Páginas:
254
ISBN:
978-84-9198-675-1
Fecha publicación: 15/10/2019
Edición: 1

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